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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

但是這一情況已經被打破。公司依托自主研發(fā)的多生物特征自動識別以及聲學研究所的相關技術，打造了中國的大規(guī)模聲紋自動識別系統(tǒng)軟件。后臺采用的語音識別技術，用13維美爾倒譜系數(shù)及其一階、二階和三階差分，合并起來構成一個52維的參數(shù)矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統(tǒng)具有極高的識別準確率和群體識別的自動化，通過聲紋特征構建大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)遠程、快速自動化檢索和識別。

變壓器聲紋分析在線監(jiān)測系統(tǒng)

  基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測系統(tǒng)是由上海銳測電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識別技術，應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品，適用于變壓器運行狀態(tài)的監(jiān)測和預警。

   該產品利用麥克風陣列技術，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準確性。同時采用數(shù)理模型與機理模型相結合的方法，設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實現(xiàn)了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場環(huán)境，具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點，對現(xiàn)場油式和干式變壓器故障監(jiān)測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實時監(jiān)測，實現(xiàn)及時故障上報，達到無人值守。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設備檢測領域，尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術：

電力主設備的正常運行是保證整個電網(wǎng)正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對其進行檢測，現(xiàn)有技術大多通過采集設備溫度數(shù)據(jù)，進行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準確性不高，參考意義不大。